Agents
AI Agent 管理
支持多模型 Agent 配置，结合知识库绑定、工具编排、可见性控制与会话全生命周期管理。
- 统一模型路由与策略配置，便于企业级治理
- 按权限范围检索知识，输出可追溯上下文回答
- 会话版本管理、链路追踪与 Token 使用监控
面向企业平台团队，构建可规模化、可治理的 AI 能力
Why Clouisle
从数据碎片化到智能可执行
云屿把静态企业知识升级为可执行的 Agent 能力。团队可以在合规与治理前提下完成检索、推理与流程触发。
01在同一平台统一 Agent、知识检索与流程自动化
02在保证治理与合规前提下提升 AI 交付速度
03从 PoC 聊天机器人升级到生产级业务执行体系
Capabilities
核心平台能力
每项能力都围绕企业落地设计，目标是缩短交付周期、提升结果质量，并降低上线与运维风险。
Workflow
可视化工作流编排
提供 15+ 节点类型与多触发方式，支持实时执行监控与调试模式，快速上线自动化流程。
RAG
企业级知识库系统
支持 PDF/DOCX/XLSX 等多格式导入，提供智能切块、向量索引与异步处理能力。
Security
企业安全与治理
内置多租户、RBAC、SSO、审计日志与合规能力，为团队协作与风险控制提供保障。
- Agent、流程、数据全链路团队级资源隔离
- 支持 OIDC/OAuth2/SAML 2.0/CAS 企业认证体系
- 提供含前后快照的审计日志，满足合规要求
Ecosystem
工具体系与 MCP
支持内置工具、自定义 HTTP 工具、MCP 集成与沙箱执行，构建可扩展 Agent 能力边界。
Observability
运维可观测性
统一追踪执行状态、Token 消耗、API 访问与审计事件，保证系统稳定可控。
记忆层
面向 Agent 的全局用户记忆
云屿为每位用户维护一份持久、权限感知的记忆画像。该记忆仅在 Agent 内使用，让 Agent 能在跨会话过程中继承上下文、偏好与历史动作，不再反复询问同样的问题。
记忆界面预览
持续上下文
在 Agent 内持续保留用户画像与会话上下文
Agent 可复用同一份持久记忆，统一继承角色、偏好、当前目标和已确认结果。
- 角色、工作空间与回复偏好
- 最近会话、已确认草稿与下一步动作
- 减少 Agent 交接时的重复询问
受控召回
让多个 Agent 在权限边界内共享记忆
记忆仅供 Agent 使用，每次写入与召回都受租户、团队与角色策略约束。
- 租户隔离与保留策略
- 基于 RBAC 的记忆检索
- 可审计的召回、更新与 Agent 交接记录
RAG 策略
Naive RAG + Agentic RAG
针对不同业务复杂度选择不同检索策略。云屿同时支持确定性检索与 Agent 驱动推理两种范式。
低延迟、可预测的检索增强回答
适用于制度问答、文档检索、标准化知识查询等强调稳定性与可追溯性的场景。
- 单次检索路径，引用关系清晰
- 执行链路更短，成本与时延更可控
- 便于标准化治理与审计
多步推理与自适应检索协同
适用于复杂问题拆解、跨源信息综合、工具调用与流程协同等高复杂度任务。
- 支持"规划-检索-验证"的多步执行
- 可在推理中调用工具与工作流
- 在复杂任务中获得更高质量输出
核心优势
为什么企业团队选择云屿
不只是功能堆叠，云屿提供的是企业 AI 所需的运营体系：可治理、可度量、可持续扩展。
更快业务价值落地
通过可复用编排能力快速启动试点，从单点验证走向可规模复制的业务场景。
业务试点窗口可控制在 2 周内
生产级治理能力
把 RBAC、SSO、审计日志、API 权限范围控制前置到流程设计阶段，减少后期返工与风险。
默认支持合规审计链路
灵活模型策略
支持 15+ 模型与提供商灵活切换，在不牺牲治理一致性的前提下优化性能与成本。
避免单一模型或厂商绑定
可观测可运营
统一查看质量、时延、成本、调用行为，帮助平台团队建立可持续的 AI 运营机制。
运行与治理指标统一视图
企业落地路径
围绕平台团队、业务团队与合规团队协同设计的实战交付路径。
1. 明确高价值场景
优先选择 2-3 个对业务结果影响显著、可快速验证价值的关键流程。
2. 建设可治理 Agent 流程
配置知识权限、工具权限与执行策略，结合灰度验证机制保障上线质量。
3. 基于观测持续扩展
通过统一监控优化模型路由、成本与稳定性，并满足审计与安全要求。
架构设计
可生产落地的架构设计
前端、后端与基础设施清晰解耦，既保证性能，也让运维治理与扩展迭代更可控。
Scene 01
入口与控制平面
用户请求先经过轻量 Web 网关，再进入统一的编排控制层，完成模型、工具与策略路由。
Scene 02
检索与事务状态
知识检索和持久状态被拆分治理，在保证召回速度的同时保留审计和配置一致性。
Scene 03
运行时与定时执行
异步 Worker 与调度服务把 Agent 的决策转成后台执行、补偿流程和时间触发任务。
Scene 04
弹性扩展
当吞吐增长时，向量层与任务层可以横向扩容，而控制平面继续保持统一策略与观测。
前端服务
Next.js 应用网关
后端服务
FastAPI 控制平面
向量数据库集群
Qdrant 分布式集群
PostgreSQL
事务元数据存储
异步 Worker 集群
分布式任务执行层
定时调度服务
Cron 与时间触发
向量节点 A
分片读写主节点
向量节点 B
副本与容灾切换
+ 添加节点
自动加入分布式集群
Worker 节点 A
文档解析任务队列
Worker 节点 B
流程执行任务队列
+ 添加节点
弹性 Worker 横向扩容
安全与部署
私有化部署，数据安全可控
私有化部署：支持在自有 VPC 或本地机房运行完整平台
数据隔离：所有业务数据、向量与模型交互均留在客户网络边界内
多租户架构与团队级资源隔离
支持 OIDC、OAuth2、SAML 2.0、CAS 的 SSO
细粒度 RBAC 与 API Key 权限范围控制
包含前后快照的完整审计日志
无外部数据传输：LLM 调用可通过私有端点或本地模型路由
全链路加密：存储数据与 API 通信均支持静态与传输加密
应用场景
业务落地场景
企业知识问答助手
基于内部文档、制度与系统数据提供可追溯、可验证的智能回答。
跨团队流程自动化
将 LLM 推理、API 调用、审批节点与通知机制整合为可复用业务流程。
合规与风控运营
对合同、制度与监管文档进行标准化分析，并保留完整审计轨迹。
客户支持智能化
通过 Agent 进行问题分流、知识检索与解决方案推荐，提升支持效率。