Clouisle

AI,融入工作

从知识问答到跨系统协作,Clouisle 的知识库、智能体和工作流可以帮助团队处理日常业务。以下场景可结合现有数据、系统与审批要求实施,并在试点中共同确定验收指标。

01 08

内部知识问答

业务挑战

员工手册、产品资料和业务制度分散在不同文件中,查找和确认答案耗费时间。

如何落地

  • 将 PDF、DOCX、XLSX、Markdown 等资料整理并导入知识库
  • 通过混合检索与重排寻找相关资料,为回答提供参考来源
  • 按团队和角色管理知识库及相关资源的访问权限

建议验收指标

  • 抽检回答准确率
  • 平均查找时长
  • 重复提问量
02 08

客服与工单分流

业务挑战

客服需要反复查阅资料,工单分类和升级依赖人工,答复口径容易不一致。

如何落地

  • 智能体基于授权知识库和工具辅助生成答复
  • 通过工单系统 API 或 Webhook 对接工作流,按规则分流并通知处理人
  • 配置人工接手与复核环节;工单回写取决于系统接口和授权

建议验收指标

  • 首次响应时间
  • 人工升级工单占比
  • 抽检答复准确率
03 08

文档处理与审阅

业务挑战

标书、报告和申请材料需要逐份提取信息、核对要求并汇总,重复工作量大。

如何落地

  • 将支持的文档格式解析后交给知识库或工作流处理
  • 结合模型与沙箱脚本辅助提取、比对和汇总信息
  • 将结果交给业务人员复核,关键步骤可通过工作流审批

建议验收指标

  • 单份处理时长
  • 抽检字段准确率
  • 复核返工次数
04 08

合规与风险辅助审阅

业务挑战

法务和风控团队需要对照合同、内部政策与审查清单查找风险,资料更新也会增加核对负担。

如何落地

  • 整理授权的政策、合同范本和审查清单,建立可检索的参考资料
  • 辅助提取条款、对照要求并生成待复核事项
  • 由法务或风控人员确认结论,并按需要配置人工审批与审计记录

建议验收指标

  • 单份初审时长
  • 抽检遗漏项数量
  • 人工复核完成率
05 08

数据分析与经营问答

业务挑战

业务团队等待重复取数,指标定义分散,分析结果需要反复核对。

如何落地

  • 业务团队先定义指标口径,并按数据源权限配置只读查询工具
  • 连接 PostgreSQL、MySQL、Redis 或 MongoDB,结合沙箱计算和整理结果
  • 由数据负责人复核重要结果,并维护指标定义和访问权限

建议验收指标

  • 平均取数等待时间
  • 重复取数请求量
  • 抽检结果准确率
06 08

研发知识与运维协作

业务挑战

研发文档、排障经验和变更流程分散,新人上手与故障交接依赖少数同事。

如何落地

  • 整理研发文档、操作手册和排障记录,支持新人查询与经验传承
  • 通过 HTTP、MCP 或 Webhook 对接已有系统,串联告警、检查和通知
  • 在变更等关键环节设置人工审批;实际操作取决于接口和授权

建议验收指标

  • 新人找到答案的平均时长
  • 平均故障处置时间
  • 重复操作次数
07 08

跨系统流程自动化

业务挑战

采购申请等流程需要在多个系统间传递资料,缺项确认和审批进度依赖人工跟进。

如何落地

  • 以采购申请为例,编排资料检查、缺项补充、人工审批和通知
  • 根据现有 API、Webhook 和授权配置系统对接与数据传递
  • 为异常和关键操作设置人工处理环节,再按业务规则执行后续步骤

建议验收指标

  • 申请到审批完成的时间
  • 每单人工处理次数
  • 因资料缺失退回的比例
08 08

企业内容制作

业务挑战

市场和业务团队需要反复整理产品资料、撰写初稿并准备不同渠道的内容。

如何落地

  • 使用经过授权的产品资料和品牌规范作为参考,辅助生成文案初稿
  • 按模型配置生成图片或视频,并通过工作流组织处理步骤
  • 由内容负责人审核事实、品牌表达和素材使用权限后发布

建议验收指标

  • 初稿准备时间
  • 每份内容修改轮次
  • 审核通过率

企业落地需要考虑什么

数据与部署

根据数据要求选择部署环境和模型服务,明确资料来源、访问范围与外部服务连接。

权限与审批

结合团队、角色、SSO 和审计能力设计访问控制;关键结果与业务操作保留人工复核。

运行与验收

试点前确定基线、统计口径和负责人,持续关注结果质量、使用情况与模型消耗。

了解安全与治理 →

怎么开始

  1. 01

    选定试点流程

    选择高频、风险可控的业务流程,明确负责人、数据来源和验收标准。

  2. 02

    小范围验证

    用真实业务样本验证知识质量、系统接入与人工复核,并与试点前基线比较。

  3. 03

    完善后推广

    根据试点结果调整流程和权限,确认运行方式后再扩展到其他团队。

把 AI 用到你的业务流程中

从场景梳理、试点验证到上线推广,了解场景落地与支持如何协助你的团队。

联系我们