用户记忆

功能概述

用户记忆用于保存用户在长期交互中沉淀出的关键信息。
它的目标不是记录每一句对话，而是提炼出值得长期复用的事实、偏好和关系。

适用场景

适合：

• 长期陪伴型助手
• 客户管理和服务型应用
• 需要持续了解用户偏好、项目背景或历史目标的场景

前置条件

启用前建议先确认：

• 应用确实需要长期连续交互
• 已经明确什么信息值得被记住
• 团队对记忆范围和隐私边界已有基本原则

操作步骤

第 1 步：先定义记忆范围

建议优先考虑：

• 用户偏好
• 正在进行的项目
• 长期目标
• 重要身份和关系信息

不建议把所有临时聊天内容都写入记忆。

第 2 步：理解实体和关系

通常可以把记忆拆成两类：

• 实体：人、项目、偏好、技能、目标
• 关系：喜欢什么、正在做什么、与谁相关

第 3 步：启用自动提取或人工校验策略

如果平台支持自动提取，应重点考虑：

• 提取粒度
• 是否允许人工修正
• 是否保留来源追踪

第 4 步：验证记忆是否真的被使用

启用后，应通过多轮问题验证：

• 后续回答是否正确引用了已知偏好
• 记忆是否帮助减少重复提问
• 错误记忆是否能被发现和修正

结果验证

记忆功能有效时，通常能看到：

• 连续会话中的回答更稳定
• 对用户背景的理解更一致
• 记忆条目有来源、可追踪、可调整

价值说明

用户记忆的核心价值是让 Agent 从“每次都像第一次见面”变成“知道用户背景并持续服务”。

注意事项

• 不要为了追求数量而记录低价值记忆
• 记忆错误比没有记忆更危险，必须保留校正机制
• 涉及敏感信息时，应提前明确隐私和治理边界